未验证 提交 4c9732d3 编写于 作者: D dyning 提交者: GitHub

Update README.md

上级 a7bfc308
......@@ -2,7 +2,7 @@
## 简介
PaddleClas的目的是为工业界和学术界提供一个图像分类任务相关的百宝箱,特色如下:
- 模型库:17种分类网络结构以及调参技巧,118个分类预训练模型以及性能评估
- 模型库:17种分类网络结构以及训练技巧,118个分类预训练模型以及性能评估
- 高阶使用:高精度的实用模型蒸馏方案(准确率82.39%的ResNet50_vd和78.9%的MobileNetV3)、8种数据增广方法的复现和验证
......@@ -18,7 +18,7 @@ PaddleClas的目的是为工业界和学术界提供一个图像分类任务相
<img src="docs/images/models/main_fps_top1.png" width="600">
</div>
基于ImageNet1k分类数据集,PaddleClas提供ResNet、ResNet_vd、EfficientNet、Res2Net、HRNet、MobileNetV3等17种主流分类网络结构的简单介绍,论文指标复现配置,以及在复现过程中的调参技巧。与此同时,PaddleClas也提供了118个图像分类预训练模型,并且基于TensorRT评估了所有模型的GPU预测时间,以及在骁龙855(SD855)上评估了移动端模型的CPU预测时间和存储大小。
基于ImageNet1k分类数据集,PaddleClas提供ResNet、ResNet_vd、EfficientNet、Res2Net、HRNet、MobileNetV3等17种主流分类网络结构的简单介绍,论文指标复现配置,以及在复现过程中的训练技巧。与此同时,PaddleClas也提供了118个图像分类预训练模型,并且基于TensorRT评估了所有模型的GPU预测时间,以及在骁龙855(SD855)上评估了移动端模型的CPU预测时间和存储大小。
上图展示了一些适合服务器端应用的模型,使用V100 GPU,FP16和TensorRT预测一个batch的时间,其中batch_size=32,图中ResNet50_vd_ssld,是采用PaddleClas提供的SSLD蒸馏方法训练的模型。不同模型的FLOPS和Parameters、FP16和FP32的预测时间以及不同batch_size的预测时间正在持续更新中。
......
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册