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@@ -16,7 +16,7 @@ PaddleClas的目的是为工业界和学术界提供一个图像分类任务相
 
 ## 模型库
 
-基于ImageNet1k分类数据集，PaddleClas提供ResNet、ResNet_vd、EfficientNet、Res2Net、HRNet、MobileNetV3等25种常用分类网络结构的简单介绍、论文指标复现配置，以及在复现过程中的训练技巧。与此同时，PaddleClas也提供了对应的117个图像分类预训练模型，并且基于TensorRT评估了所有模型的GPU预测时间，以及在骁龙855（SD855）上评估了移动端模型的CPU预测时间和存储大小。详情请见文档教程中的[**模型库章节**](https://paddleclas.readthedocs.io/zh_CN/latest/zh_cn/models/models_intro.html)。
+基于ImageNet1k分类数据集，PaddleClas提供ResNet、ResNet_vd、EfficientNet、Res2Net、HRNet、MobileNetV3等25种常用分类网络结构的简单介绍、论文指标复现配置，以及在复现过程中的训练技巧。与此同时，PaddleClas也提供了对应的117个图像分类预训练模型，并且基于TensorRT评估了所有模型的GPU预测时间，以及在骁龙855（SD855）上评估了移动端模型的CPU预测时间和存储大小。支持的***模型列表、下载地址以及更多信息***请见文档教程中的[**模型库章节**](https://paddleclas.readthedocs.io/zh_CN/latest/zh_cn/models/models_intro.html)。
 
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