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40fb9030
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6月 17, 2021
作者:
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weishengyu
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1 changed file
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18 addition
and
18 deletion
+18
-18
docs/zh_CN/ImageNet_models_cn.md
docs/zh_CN/ImageNet_models_cn.md
+18
-18
未找到文件。
docs/zh_CN/ImageNet_models_cn.md
浏览文件 @
40fb9030
...
...
@@ -12,19 +12,19 @@
常见服务器端模型的精度指标与其预测耗时的变化曲线如下图所示。
![](
.
/docs
/images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs1.main_fps_top1.png
)
![](
.
.
/images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs1.main_fps_top1.png
)
常见移动端模型的精度指标与其预测耗时、模型存储大小的变化曲线如下图所示。
![](
.
/docs
/images/models/mobile_arm_storage.png
)
![](
.
.
/images/models/mobile_arm_storage.png
)
![](
.
/docs
/images/models/mobile_arm_top1.png
)
![](
.
.
/images/models/mobile_arm_top1.png
)
<a
name=
"SSLD知识蒸馏系列"
></a>
### SSLD知识蒸馏预训练模型
基于SSLD知识蒸馏的预训练模型列表如下所示,更多关于SSLD知识蒸馏方案的介绍可以参考:
[
SSLD知识蒸馏文档
](
./
docs/zh_CN/
advanced_tutorials/distillation/distillation.md
)
。
基于SSLD知识蒸馏的预训练模型列表如下所示,更多关于SSLD知识蒸馏方案的介绍可以参考:
[
SSLD知识蒸馏文档
](
./advanced_tutorials/distillation/distillation.md
)
。
*
服务器端知识蒸馏模型
...
...
@@ -59,7 +59,7 @@
<a
name=
"ResNet及其Vd系列"
></a>
### ResNet及其Vd系列
ResNet及其Vd系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
ResNet及其Vd系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/ResNet_and_vd.md
)
。
ResNet及其Vd系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
ResNet及其Vd系列模型文档
](
./models/ResNet_and_vd.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
|---------------------|-----------|-----------|-----------------------|----------------------|----------|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------|
...
...
@@ -85,7 +85,7 @@ ResNet及其Vd系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于
<a
name=
"移动端系列"
></a>
### 移动端系列
移动端系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
移动端系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/Mobile.md
)
。
移动端系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
移动端系列模型文档
](
./models/Mobile.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | SD855 time(ms)
<br>
bs=1 | Flops(G) | Params(M) | 模型大小(M) | 下载地址 |
|----------------------------------|-----------|-----------|------------------------|----------|-----------|---------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
...
...
@@ -130,7 +130,7 @@ ResNet及其Vd系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于
<a
name=
"SEResNeXt与Res2Net系列"
></a>
### SEResNeXt与Res2Net系列
SEResNeXt与Res2Net系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
SEResNeXt与Res2Net系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/SEResNext_and_Res2Net.md
)
。
SEResNeXt与Res2Net系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
SEResNeXt与Res2Net系列模型文档
](
./models/SEResNext_and_Res2Net.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
...
...
@@ -165,7 +165,7 @@ SEResNeXt与Res2Net系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多
<a
name=
"DPN与DenseNet系列"
></a>
### DPN与DenseNet系列
DPN与DenseNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
DPN与DenseNet系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/DPN_DenseNet.md
)
。
DPN与DenseNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
DPN与DenseNet系列模型文档
](
./models/DPN_DenseNet.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
...
...
@@ -186,7 +186,7 @@ DPN与DenseNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于
<a
name=
"HRNet系列"
></a>
### HRNet系列
HRNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
HRNet系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/HRNet.md
)
。
HRNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
HRNet系列模型文档
](
./models/HRNet.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
...
...
@@ -206,7 +206,7 @@ HRNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列
<a
name=
"Inception系列"
></a>
### Inception系列
Inception系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
Inception系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/Inception.md
)
。
Inception系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
Inception系列模型文档
](
./models/Inception.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
|--------------------|-----------|-----------|-----------------------|----------------------|----------|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------------|
...
...
@@ -223,7 +223,7 @@ Inception系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该
<a
name=
"EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列"
></a>
### EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列
EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/EfficientNet_and_ResNeXt101_wsl.md
)
。
EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型文档
](
./models/EfficientNet_and_ResNeXt101_wsl.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
...
...
@@ -247,7 +247,7 @@ EfficientNet与ResNeXt101_wsl系列模型的精度、速度指标如下表所示
<a
name=
"ResNeSt与RegNet系列"
></a>
### ResNeSt与RegNet系列
ResNeSt与RegNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
ResNeSt与RegNet系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/ResNeSt_RegNet.md
)
。
ResNeSt与RegNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:
[
ResNeSt与RegNet系列模型文档
](
./models/ResNeSt_RegNet.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
...
...
@@ -260,7 +260,7 @@ ResNeSt与RegNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关
<a
name=
"ViT_and_DeiT系列"
></a>
### ViT_and_DeiT系列
ViT(Vision Transformer)与DeiT(Data-efficient Image Transformers)系列模型的精度、速度指标如下表所示. 更多关于该系列模型的介绍可以参考:
[
ViT_and_DeiT系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/ViT_and_DeiT.md
)
。
ViT(Vision Transformer)与DeiT(Data-efficient Image Transformers)系列模型的精度、速度指标如下表所示. 更多关于该系列模型的介绍可以参考:
[
ViT_and_DeiT系列模型文档
](
./models/ViT_and_DeiT.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
...
...
@@ -291,7 +291,7 @@ ViT(Vision Transformer)与DeiT(Data-efficient Image Transformers)系列
### RepVGG系列
关于RepVGG系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
RepVGG系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/RepVGG.md
)
。
关于RepVGG系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
RepVGG系列模型文档
](
./models/RepVGG.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
...
...
@@ -311,7 +311,7 @@ ViT(Vision Transformer)与DeiT(Data-efficient Image Transformers)系列
### MixNet系列
关于MixNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
MixNet系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/MixNet.md
)
。
关于MixNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
MixNet系列模型文档
](
./models/MixNet.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(M) | Params(M) | 下载地址 |
| -------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
...
...
@@ -323,7 +323,7 @@ ViT(Vision Transformer)与DeiT(Data-efficient Image Transformers)系列
### ReXNet系列
关于ReXNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
ReXNet系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/ReXNet.md
)
。
关于ReXNet系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
ReXNet系列模型文档
](
./models/ReXNet.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
...
...
@@ -337,7 +337,7 @@ ViT(Vision Transformer)与DeiT(Data-efficient Image Transformers)系列
### SwinTransformer系列
关于SwinTransformer系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
SwinTransformer系列模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/SwinTransformer.md
)
。
关于SwinTransformer系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
SwinTransformer系列模型文档
](
./models/SwinTransformer.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
| ---------- | --------- | --------- | ---------------- | ---------------- | -------- | --------- | ------------------------------------------------------------ |
...
...
@@ -356,7 +356,7 @@ ViT(Vision Transformer)与DeiT(Data-efficient Image Transformers)系列
### 其他模型
关于AlexNet、SqueezeNet系列、VGG系列、DarkNet53等模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
其他模型文档
](
./
docs/zh_CN/
models/Others.md
)
。
关于AlexNet、SqueezeNet系列、VGG系列、DarkNet53等模型的精度、速度指标如下表所示,更多介绍可以参考:
[
其他模型文档
](
./models/Others.md
)
。
| 模型 | Top-1 Acc | Top-5 Acc | time(ms)
<br>
bs=1 | time(ms)
<br>
bs=4 | Flops(G) | Params(M) | 下载地址 |
...
...
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