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3bf53d2b
编写于
6月 13, 2022
作者:
C
cuicheng01
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差异文件
update PULC_quickstart.md
上级
b999ac52
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
30 addition
and
10 deletion
+30
-10
docs/zh_CN/PULC/PULC_person_exists.md
docs/zh_CN/PULC/PULC_person_exists.md
+30
-10
未找到文件。
docs/zh_CN/PULC/PULC_person_exists.md
浏览文件 @
3bf53d2b
...
...
@@ -7,8 +7,9 @@
-
[
1. 模型和应用场景介绍
](
#1
)
-
[
2. 模型快速体验
](
#2
)
-
[
2.1 安装 paddleclas
](
#2.1
)
-
[
2.2 预测
](
#2.2
)
-
[
2.1 安装 paddlepaddle
](
#2.1
)
-
[
2.2 安装 paddleclas
](
#2.2
)
-
[
2.3 预测
](
#2.3
)
-
[
3. 模型训练、评估和预测
](
#3
)
-
[
3.1 环境配置
](
#3.1
)
-
[
3.2 数据准备
](
#3.2
)
...
...
@@ -66,28 +67,47 @@
## 2. 模型快速体验
<a
name=
"2.1"
></a>
### 2.1 安装 paddlepaddle
-
您的机器安装的是 CUDA9 或 CUDA10,请运行以下命令安装
### 2.1 安装 paddleclas
```
bash
python3
-m
pip
install
paddlepaddle-gpu
-i
https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
-
您的机器是CPU,请运行以下命令安装
```
bash
python3
-m
pip
install
paddlepaddle
-i
https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
更多的版本需求,请参照
[
飞桨官网安装文档
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick
)
中的说明进行操作。
### 2.2 安装 paddleclas
使用如下命令快速安装 paddle
paddle, paddle
clas
使用如下命令快速安装 paddleclas
```
pip3 install paddle
paddle paddle
clas
pip3 install paddleclas
```
<a
name=
"2.2"
></a>
### 2.2 预测
### 2.3 预测
点击
[
这里
](
https://paddleclas.bj.bcebos.com/data/PULC/pulc_demo_imgs.zip
)
下载 demo 数据并解压,然后在终端中切换到相应目录。
*
使用命令行快速预测
```
bash
paddleclas
--model_name
=
person_exists
--infer_imgs
=
deploy/images/PULC
/person_exists/objects365_01780782.jpg
paddleclas
--model_name
=
person_exists
--infer_imgs
=
pulc_demo_imgs
/person_exists/objects365_01780782.jpg
```
结果如下:
```
>>> result
class_ids: [0], scores: [0.9955421453341842], label_names: ['nobody'], filename:
deploy/images/PULC
/person_exists/objects365_01780782.jpg
class_ids: [0], scores: [0.9955421453341842], label_names: ['nobody'], filename:
pulc_demo_imgs
/person_exists/objects365_01780782.jpg
Predict complete!
```
...
...
@@ -98,7 +118,7 @@ Predict complete!
```
python
import
paddleclas
model
=
paddleclas
.
PaddleClas
(
model_name
=
"person_exists"
)
result
=
model
.
predict
(
input_data
=
"
deploy/images/PULC
/person_exists/objects365_01780782.jpg"
)
result
=
model
.
predict
(
input_data
=
"
pulc_demo_imgs
/person_exists/objects365_01780782.jpg"
)
print
(
next
(
result
))
```
...
...
@@ -106,7 +126,7 @@ print(next(result))
```
>>> result
[{'class_ids': [0], 'scores': [0.9955421453341842], 'label_names': ['nobody'], 'filename': '
PaddleClas/deploy/images/PULC
/person_exists/objects365_01780782.jpg'}]
[{'class_ids': [0], 'scores': [0.9955421453341842], 'label_names': ['nobody'], 'filename': '
pulc_demo_imgs
/person_exists/objects365_01780782.jpg'}]
```
<a
name=
"3"
></a>
...
...
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