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fix quick start wget and tar install link

docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md

@@ -43,7 +43,18 @@
 | 商品识别模型 | 商品场景  | [数据下载链接](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/data/product_demo_data_v1.0.tar) |  [模型下载链接](https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/inference/product_ResNet50_vd_aliproduct_v1.0_infer.tar) | [inference_product.yaml](../../../deploy/configs/inference_product.yaml) | [build_product.yaml](../../../deploy/configs/build_product.yaml) |
 
 
-**注意**：windows 环境下如果没有安装wget,下载模型时可将链接复制到浏览器中下载，并解压放置在相应目录下；linux或者macOS用户可以右键点击，然后复制下载链接，即可通过`wget`命令下载。
+**注意**
+1. windows 环境下如果没有安装wget,可以按照下面的步骤安装wget与tar命令，也可以在，下载模型时将链接复制到浏览器中下载，并解压放置在相应目录下；linux或者macOS用户可以右键点击，然后复制下载链接，即可通过`wget`命令下载。
+2. 如果macOS环境下没有安装`wget`命令，可以运行下面的命令进行安装。
+
+```shell
+# 安装 homebrew
+ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)";
+# 安装wget
+brew install wget
+```
+
+3. 如果希望在windows环境下安装wget，可以参考：[链接](https://www.cnblogs.com/jeshy/p/10518062.html)；如果希望在windows环境中安装tar命令，可以参考：[链接](https://www.cnblogs.com/chooperman/p/14190107.html)。
 
 
 * 可以按照下面的命令下载并解压数据与模型
@@ -69,6 +80,12 @@ cd ..
 以商品识别为例，下载通用检测、识别模型以及商品识别demo数据，命令如下。
 
 ```shell
+mkdir dataset
+cd dataset
+# 下载demo数据并解压
+wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/data/product_demo_data_v1.0.tar && tar -xf product_demo_data_v1.0.tar
+cd ..
+
 mkdir models
 cd models
 # 下载通用检测inference模型并解压
@@ -76,11 +93,6 @@ wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/infere
 # 下载识别inference模型并解压
 wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/inference/product_ResNet50_vd_aliproduct_v1.0_infer.tar && tar -xf product_ResNet50_vd_aliproduct_v1.0_infer.tar
 
-cd ..
-mkdir dataset
-cd dataset
-# 下载demo数据并解压
-wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/data/product_demo_data_v1.0.tar && tar -xf product_demo_data_v1.0.tar
 cd ..
 ```