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2d3b9170
编写于
1月 31, 2023
作者:
weixin_46524038
提交者:
cuicheng01
1月 31, 2023
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+10
-17
docs/zh_CN/models/practical_models/EfficientNetB3_watermark.md
...zh_CN/models/practical_models/EfficientNetB3_watermark.md
+10
-17
未找到文件。
docs/zh_CN/models/practical_models/EfficientNetB3_watermark.md
浏览文件 @
2d3b9170
...
...
@@ -10,10 +10,9 @@
-
[
2.1 安装 paddlepaddle
](
#2.1
)
-
[
2.2 安装 paddleclas
](
#2.2
)
-
[
3. 模型预测
](
#3
)
-
[
3.1 环境配置
](
#3.1
)
-
[
3.2 模型预测
](
#3.2
)
-
[
3.2.1 基于训练引擎预测
](
#3.2.1
)
-
[
3.2.2 基于推理引擎预测
](
#3.2.2
)
-
[
3.1 模型预测
](
#3.1
)
-
[
3.1.1 基于训练引擎预测
](
#3.1.1
)
-
[
3.1.2 基于推理引擎预测
](
#3.1.2
)
<a
name=
"1"
></a>
...
...
@@ -53,26 +52,20 @@ python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
使用如下命令快速安装 paddleclas:
```
p
ip3 install paddleclas
p
ython3 setup.py install
```
<a
name=
"3"
></a>
## 3. 模型预测
<a
name=
"3.1"
></a>
<a
name=
"3.1"
></a>
### 3.1
环境配置
### 3.1
模型预测
*
安装:请先参考文档
[
环境准备
](
../../installation.md
)
配置 PaddleClas 运行环境。
<a
name=
"3.1.1"
></a>
<a
name=
"3.2"
></a>
### 3.2 模型预测
<a
name=
"3.2.1"
></a>
### 3.2.1 基于训练引擎预测
### 3.1.1 基于训练引擎预测
模型训练完成之后,可以加载训练得到的预训练模型,进行模型预测。在模型库的
`tools/infer.py`
中提供了完整的示例,只需执行下述命令即可完成模型预测:
...
...
@@ -96,9 +89,9 @@ python3 tools/infer.py \
*
二分类默认的阈值为0.5, 如果需要指定阈值,可以重写
`Infer.PostProcess.threshold`
。
<a
name=
"3.
2
.2"
></a>
<a
name=
"3.
1
.2"
></a>
### 3.
2
.2 基于推理引擎预测
### 3.
1
.2 基于推理引擎预测
Paddle Inference 是飞桨的原生推理库, 作用于服务器端和云端,提供高性能的推理能力。相比于直接基于预训练模型进行预测,Paddle Inference可使用 MKLDNN、CUDNN、TensorRT 进行预测加速,从而实现更优的推理性能。更多关于 Paddle Inference 推理引擎的介绍,可以参考
[
Paddle Inference官网教程
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/infer/inference/inference_cn.html
)
。
...
...
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