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PaddlePaddle
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2644913d
编写于
10月 17, 2022
作者:
G
gaotingquan
提交者:
Tingquan Gao
10月 18, 2022
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docs: fix invalid links
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docs/zh_CN/models/ImageNet1k/SENet.md
docs/zh_CN/models/ImageNet1k/SENet.md
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未找到文件。
docs/zh_CN/models/ImageNet1k/SENet.md
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2644913d
#
ResNeX
t 系列
#
SENe
t 系列
-----
## 目录
...
...
@@ -31,13 +31,13 @@ SENet 是 2017 年 ImageNet 分类比赛的冠军方案,其提出了一个全
该系列模型的 FLOPs、参数量以及 T4 GPU 上的预测耗时如下图所示。
![](
../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png
)
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../../
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images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png
)
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)
<a
name=
'1.2'
></a>
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