update Personnel_Access_Demo link

README_ch.md

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 飞桨图像识别套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像识别任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。
 
 **近期更新**
-- 2022.5.23 新增[人员出入管理范例库](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4037898)，具体内容可以在 AI Stuio 上体验。
+- 2022.5.23 新增[人员出入管理范例库](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4094475)，具体内容可以在 AI Stuio 上体验。
 - 2022.5.20 上线[PP-HGNet](./docs/zh_CN/models/PP-HGNet.md), [PP-LCNet v2](./docs/zh_CN/models/PP-LCNetV2.md)
 - 2022.4.21 新增 CVPR2022 oral论文 [MixFormer](https://arxiv.org/pdf/2204.02557.pdf) 相关[代码](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/pull/1820/files)。
 - 2022.1.27 全面升级文档；新增[PaddleServing C++ pipeline部署方式](./deploy/paddleserving)和[18M图像识别安卓部署Demo](./deploy/lite_shitu)。

docs/zh_CN/samples/Personnel_Access/README.md

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 ![result](./imgs/someone.gif)
 
-**注**: AI Studio在线运行代码请参考[人员出入管理](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4037898)
+**注**: AI Studio在线运行代码请参考[人员出入管理](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4094475)