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- 2021.07.08、07.27 添加26个[FAQ](docs/zh_CN/faq_series/faq_2021_s2.md) - 2021.08.11 更新7个[FAQ](docs/zh_CN/faq_series/faq_2021_s2.md)
- 2021.06.29 添加Swin-transformer系列模型,ImageNet1k数据集上Top1 acc最高精度可达87.2%;支持训练预测评估与whl包部署,预训练模型可以从[这里](docs/zh_CN/models/models_intro.md)下载。 - 2021.06.29 添加Swin-transformer系列模型,ImageNet1k数据集上Top1 acc最高精度可达87.2%;支持训练预测评估与whl包部署,预训练模型可以从[这里](docs/zh_CN/models/models_intro.md)下载。
- 2021.06.22,23,24 PaddleClas官方研发团队带来技术深入解读三日直播课。课程回放:[https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24519](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24519) - 2021.06.22,23,24 PaddleClas官方研发团队带来技术深入解读三日直播课。课程回放:[https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24519](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24519)
- 2021.06.16 PaddleClas v2.2版本升级,集成Metric learning,向量检索等组件。新增商品识别、动漫人物识别、车辆识别和logo识别等4个图像识别应用。新增LeViT、Twins、TNT、DLA、HarDNet、RedNet系列30个预训练模型。 - 2021.06.16 PaddleClas v2.2版本升级,集成Metric learning,向量检索等组件。新增商品识别、动漫人物识别、车辆识别和logo识别等4个图像识别应用。新增LeViT、Twins、TNT、DLA、HarDNet、RedNet系列30个预训练模型。
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