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## 📣 近期更新
- **💥 直播预告:11.1-11.3日每晚8点半**,PaddleClas研发团队详解PP-ShituV2优化策略与真实产业应用。微信扫描下方二维码,关注公众号并填写问卷后进入官方交流群,获取直播链接与20G重磅图像分类学习大礼包(内含20+数据集、4个垂类模型、前沿
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/11568925/189877049-d17ddcea-22d2-44ab-91fe-36d12af3add8.png" width = "150" height = "150"/>
......@@ -67,12 +67,12 @@ PaddleClas支持多种前沿图像分类、识别相关算法,发布产业级
## 🛠️ PP系列模型列表(更新中)
| 模型简介 | 应用场景 | 下载链接 |
| --------------------------- | ---------------- | -------- |
| PULC 超轻量图像分类方案 | | |
| PP-ShituV2 轻量图像识别系统 | 场景数据频繁变动 | |
| PP-LCNet 轻量骨干网络 | 移动端&服务端 | |
| PP-HGNet 高精度骨干网络 | 移动端&服务端 | |
| 模型简介 | 应用场景 | 模型链接 |
| --------------------------- | -------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| PULC 超轻量图像分类方案 | 固定图像类别分类 | 人体相关:属性分类(性别\|年龄\|朝向\|穿着\|随身物品)、有/无人分类<br />车辆相关:车辆分类(颜色\|类型)、有/无车分类、232种交通标志<br />文字相关:整图4向分类、文本行正反向分类、10种语种分类 |
| PP-ShituV2 轻量图像识别系统 | 场景数据类别频繁变动、类别数据多 | 检测网络、识别网络、图像检索库 |
| PP-LCNet 轻量骨干网络 | 移动端&服务端 | 不同版本xxx |
| PP-HGNet 高精度骨干网络 | 移动端&服务端 | 不同版本xxx |
### 产业范例
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