# ResNeSt以及RegNet网络 ## 概述 ResNeSt系列模型是在2020年提出的，在原有的resnet网络结构上做了改进，通过引入K个Group和在不同Group中加入类似于SEBlock的attention模块，使得精度相比于基础模型ResNet有了大幅度的提高，且参数量和flops与基础的ResNet基本保持一致。 ## 精度、FLOPS和参数量 | Models | Top1 | Top5 | Reference<br>top1 | Reference<br>top5 | FLOPS<br>(G) | Parameters<br>(M) | |:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:| | ResNeSt50 | 0.8102 | 0.9542| 0.8113 | -|5.39 | 27.5 |
