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PaddlePaddle / Paddle
大约 2 年 前同步成功

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DNN classification demo !402

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!402 已关闭 11月 08, 2016 由 saxon_zh@saxon_zh 创建
#<User:0x00007fed95256068>
  • 概览 9
  • 提交 9
  • 变更 9

Created by: lazzylee

语音识别任务相关,搭建了一个简单的 DNN 分类任务 demo

运行流程:

  • 进入目录 paddle/demo/kaldi_dnn
  • 运行脚本 gpu-start-docker.sh,下载预处理数据,配置 paddle docker container
  • 运行脚本 gpu-train-in-docker.sh,进行 DNN 训练和测试,单 GPU 大约需要 20 分钟

待解决问题:

  • 1000句训练集,同样的1000句测试时,dataprovider_ark.py 中 provider 参数 cache=CacheType.CACHE_PASS_IN_MEM 时,训练集和测试集错误率约为 4%,当 cache=CacheType.NO_CACHE 时,训练集错误率为 9.6%,测试集错误率为 47.0%,而且最后一次迭代跑完时,会卡住。
  • 9000句训练集和 1000句测试集的分类错误率差距很大,训练集错误率为 55.2%,测试集错误率为 85.7%
  • 多 GPU 速度没有变快,trainer_count 设置为 2,4,8 时,速度与单 GPU 相比,2(变快 10%),4(相当),8(变慢 75%)
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标识: paddlepaddle/Paddle!402
Source branch: github/fork/unisound-ail/kaldi-dnn-demo
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