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在动态图下面,把参数的 trainable属性和 stop_gradient 关联起来 在之前版本中,将参数的trainable设置为False,并不会影响参数梯度的计算,只是在最终optimizer更新的时候不更新, 此pr 更改为,当trainable = False的时候,会将stop_gradient 设置为True,将stop_gradient 进行传递,不构建反向op,节省存储空间,并且可以提升运行效率