Created by: Shixiaowei02

[cherry-pick from #22444 ]

本提交包含两部分：

1、Python 接口支持从内存存取预测模型，以满足加解密需求。 load_inference_model(dirname, executor, model_filename=None, params_filename=None, pserver_endpoints=None) 当 dirname 为 None 时，可向 model_filename 和 params_filename 分别传递包含模型和参数的字符串，实现模型内存读取。

save_persistables(executor, dirname, main_program=None, filename=None) 当 dirname 和 filename 为 None 时，save_persistables 将返回参数字符串，而不再将模型文件存盘。

上述改动涉及到 save_vars、save_params 的返回值变化，和 load_vars 的参数含义的增加。本改动是向后兼容的。

2、不再向预测模型添加 Scale 层。

较旧的 Fluid 版本中 activation helper 会添加 inplace 算子，裁剪时可能会错误地将模型最后的 activation 舍弃（https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/9740 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/12609 ）；如上图最后一层 mul 之后原应存在的 relu 层。为规避此问题，保存预测模型时添加了一个 scale 层（https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/15365 ），但这改变了原有的模型结构。

如上图，现在 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/16410 禁用了原地激活，此问题不再存在；所以删除这部分临时代码。

在修改过程中，在 develop 分支发现了一个 mkldnn_conv_relu_fuse_pass 的原有 bug，@FrostML 排查修复中。