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PaddlePaddle / Paddle
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Add MKL-DNN GELU activation !22426

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!22426 已合并 2月 04, 2020 由 saxon_zh@saxon_zh 创建
#<User:0x00007ff7dc2e1658>
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Created by: grygielski

This PR adds MKL-DNN support of GELU activation, however formula used in MKL-DNN kernel is a bit different from used in native Paddle implementation.

Paddle uses following formula: out(x) = 0.5 * x * (1 + erf(x / sqrt(2))) This exact equation for GELU uses ERF function which can't be represented using elementary functions. Implementations of ERF are mostly based on Maclaurin series approximation.

MKL-DNN uses following formula: out(x) = 0.5 * x * (1 + tanh(sqrt(2/pi) * (x + 0.044715 * x^3))) This approximation has been proposed in original GELU paper (https://arxiv.org/pdf/1606.08415.pdf) and consists of only elementary functions.

Plot comparison: image As it's not possible to distinguish these two implementations from each other on general graph, I plotted absolute difference between them: image

Maximum absolute error between 2 implementations: 0.00047326088

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标识: paddlepaddle/Paddle!22426
Source branch: github/fork/grygielski/grygielski/mkldnn_gelu
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