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Normalize层及MutiBoxLoss层的实现，fix之前PriorBox生成box的精度问题。 MutiBoxLoss layer缺少单测，在写单测的时候遇到了一个问题，MultiBoxLoss layer的Input包括了一个PriorBox layer以及一个dense_vector_sequence数据类型的Label。其中PriorBox layer的输出维度与BatchSize无关，只取决于该层Input的feature map的height和width以及本层一些其它的参数。而Label的话单个vector的维度是5，包括一个类别label以及bbox的4个顶点的位置，一个sample包含多个vector。在这层的实现中通过sequenceStartPositions来区分一个miniBatch中的不同sample的label，getNumSequences()的值与batchSize相等。但是在paddle的layer的gtest框架里没有找到合适的INPUT_DATA类型来描述这两种输入，暂时缺少单测。