PaddlePaddle / Paddle
1 年多前同步成功

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尝试将fit.a.line改用py_reader出错

#16094 · opened 3月 07, 2019 by saxon_zh User 训练
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更新于3月 07, 2019
Multitask分类任务训练loss为nan

#15979 · opened 2月 28, 2019 by saxon_zh 训练
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更新于3月 01, 2019
paddle v2 训练报错：Check failed: binIdx <= kBinNum_ bin index [4294958922] out of range, predict value[-0.000499178]

#15967 · opened 2月 28, 2019 by saxon_zh 训练
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更新于3月 01, 2019
请问PaddlePaddle区分LoDTensor是不是偏移表示，是不是根据提lod-Tensor第一个值是否为0来界定的？

#15581 · opened 1月 29, 2019 by saxon_zh User 训练
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更新于2月 28, 2019
v2使用is_static未生效

#14997 · opened 12月 21, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于2月 28, 2019
使用ParallelExecutor 进行单机多卡训练时出core

#15481 · opened 1月 23, 2019 by saxon_zh User 训练
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更新于2月 28, 2019
paddle v2 模型训练异常报错

#15880 · opened 2月 22, 2019 by saxon_zh 训练
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更新于2月 22, 2019
neural_machine_translation/rnn_search/no_attention_model.py 进行分布式训练时出现如下错误

#15670 · opened 2月 11, 2019 by saxon_zh 训练
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更新于2月 20, 2019
CTS测试集中deeplabv3训练失败

#15677 · opened 2月 12, 2019 by saxon_zh 训练
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更新于2月 20, 2019
用py_reader读数据，最后小于capacity部分的数据会不会被drop掉

#15810 · opened 2月 20, 2019 by saxon_zh 训练
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更新于2月 20, 2019
训练时一个光流预测程序时，使用mobilenet作为骨架时，同时跑多个程序会闪退

#15715 · opened 2月 14, 2019 by saxon_zh 训练
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更新于2月 17, 2019
paddle.reader.shuffle的buf_size设置影响训练速度

#14644 · opened 11月 28, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于2月 01, 2019
SIGSEGV (@0x50) received by PID 105250 (TID 0x7f22ef08b700) from PID 80; stack trace

#14132 · opened 10月 29, 2018 by saxon_zh 训练
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更新于2月 01, 2019
动态索引tensor中的一部分

#15147 · opened 1月 03, 2019 by saxon_zh 训练
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更新于2月 01, 2019
运行book第一个实验中生成一个core文件，使用gdb调试出现问号，不知道哪报错

#14684 · opened 11月 30, 2018 by saxon_zh 文档训练
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更新于2月 01, 2019
对自己传入数据的lodtensor调用op操作时报错说输入不是一个variable

#15128 · opened 12月 30, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于2月 01, 2019
如何使用Numpy指定与读取fc层的weight和bias的值

#15149 · opened 1月 03, 2019 by saxon_zh 训练
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更新于2月 01, 2019
resize_bilinear输出的shape问题

#15158 · opened 1月 03, 2019 by saxon_zh 训练
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- 3
更新于2月 01, 2019
AI studio平台分布式训练socket close错误

#15264 · opened 1月 10, 2019 by saxon_zh User 训练
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更新于2月 01, 2019
gru_unit的初始化方式

#15177 · opened 1月 06, 2019 by saxon_zh User 训练
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更新于1月 31, 2019

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