Created by: 333caowei

 train_reader = paddle.batch(
         paddle.reader.shuffle(
             reader.train_reader(
                 train_data_dir), buf_size=BATCH_SIZE*100),
         batch_size=BATCH_SIZE)

buf_size用于控制加载数据的缓存大小，但是我发现每次在buffer切换时候都会花费一个较长时间，例如buf_size=BATCH_SIZE*100时，当batch从90->100时候进行一轮切换，切换耗时较大：

已经使用了py_reader进行数据载入，但是发现并不能解决这个问题，不知有何办法？