Issue · PaddlePaddle / Paddle

新建issue

训练开始出现Cuda Error: out of memory

#13984 · opened 10月 19, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于11月 15, 2018
Fluid运行在GPU模式下，NCE不支持

#12255 · opened 7月 19, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于11月 13, 2018
有单机多GPU任务的demo吗

#14369 · opened 11月 12, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于11月 13, 2018
paddle单机训练报错Aborted (core dumped)

#14347 · opened 11月 09, 2018 by saxon_zh 训练
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更新于11月 09, 2018
paddlev2 CPU集群训练，报错Cuda Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

#13839 · opened 10月 12, 2018 by saxon_zh 屯训练
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更新于11月 09, 2018
paddle v2里如何输出中间层信息及梯度计算出现问题该如何解决？

#12849 · opened 8月 21, 2018 by saxon_zh User 屯训练
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更新于11月 09, 2018
请问huber_regression_cost支持weight加权吗？如果不支持的话，有什么办法可以像mse_cost一样对样本进行加权吗？ 0 of 4 tasks completed

#13391 · opened 9月 14, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于11月 08, 2018
支持增量学习吗

#14315 · opened 11月 08, 2018 by saxon_zh 训练
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更新于11月 08, 2018
Any example code related to distributed training using ParallelExecutor()?

#14318 · opened 11月 08, 2018 by saxon_zh 训练
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更新于11月 08, 2018
集群训练了几轮，突然挂掉了

#14216 · opened 11月 02, 2018 by saxon_zh 训练
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更新于11月 07, 2018
输入数据的张量的类型的问题

#14225 · opened 11月 03, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于11月 06, 2018
illegal instruction

#14228 · opened 11月 03, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于11月 05, 2018
多机下经常碰到OS Error

#13057 · opened 8月 29, 2018 by saxon_zh 训练
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更新于11月 05, 2018
paddle.fluid.core.EnforceNotMet: holder_ should not be null

#12526 · opened 8月 03, 2018 by saxon_zh 训练
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更新于11月 04, 2018
多机异步运行过程grpc 超时

#12679 · opened 8月 14, 2018 by saxon_zh 训练
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更新于11月 04, 2018
error: ‘__m256’ does not name a type

#14059 · opened 10月 25, 2018 by saxon_zh 屯训练
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更新于11月 02, 2018
paddle v1/v2 模型可以用作fluid 版本的预训练模型？

#12819 · opened 8月 21, 2018 by saxon_zh User 屯训练
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更新于11月 02, 2018
fliud 0.14支持cpu下并行吗？

#12918 · opened 8月 24, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于11月 02, 2018
Enforce failed,输入和输出shape不一致

#14184 · opened 10月 31, 2018 by saxon_zh User 训练
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更新于11月 01, 2018
V2版本如何使用之前训练好的模型再进行训练

#12788 · opened 8月 19, 2018 by saxon_zh User 屯训练
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更新于10月 31, 2018

PaddlePaddle / Paddle 大约 2 年 前同步成功

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大约 2 年前同步成功