Created by: lcy-seso

文本分类任务，想使用 cnn + batch norm，配置的片段如下：

Layer(name=name + 'context1',
          type="mixed",
          bias=False,
          inputs=ContextProjection(input_name,
                                   context_start=0,
                                   context_length=window_size,
                                   trainable_padding=False))

    Layer(name=name + 'conv0',
          type="mixed",
          size=size,
          active_type="linear",
          bias=Bias(initial_std=1e-1,
                    initial_mean=0,
                    is_static=static,
                    learning_rate=lr),
          inputs=[FullMatrixProjection(name + "context1",
                                       initial_std=2e-2,
                                       is_static=static,
                                       learning_rate=lr)])

    Layer(name=name + 'batch_norm0',
          type='batch_norm',
          active_type="relu",
          use_global_stats=True,
          bias=Bias(initial_mean=0.1, initial_std=0,
              is_static=static, learning_rate=lr),
          inputs=Input(name + 'conv0',
                       initial_mean=1.0,
                       initial_std=0.0,
                       is_static=static,
                       learning_rate=lr,
                       image=Image(channels=size, img_size=1)), )

使用 gpu 训练可以正常训练。 测试时，希望保持 use_global_stats=True，使用训练时存储下来的 mean 和 std 的working average ， 但是报如下错误：