Created by: christianahui

请问，在调用networks.sequence_conv_pool时如何建立多个卷积池化层？看networks.sequence_conv_pool的描述应该是把卷积层和池化层结合在一起（http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/api/v2/config/networks.html），我看大部分例子都是输入层后调用该函数，然后就是全连接层了。如果我想把networks.sequence_conv_pool的输出作为下个networks.sequence_conv_pool的输入，构造有多个卷积池化层的模型，这中间应该怎么处理一下？直接把上个networks.sequence_conv_pool的输出作为下一个的输入好像不对，请教各位，多谢！

https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/text_classification/network_conf.py