Created by: BlankRain

我有已经分类好的图像数据. 举个例子:

• 老王(文件夹) - 00.png (图像文件) - 01.png ... - ${n}.png
• 老李(文件夹)
  • 00.png (图像文件) - 01.png ...
• 老张
  • ...
• 老....

总之,这么一个树形结构. 文件夹名就是它的类别,每个文件夹下放的是他们的图片(不是他们的照片,不用考虑人脸识别.)

现在我想基于此数据,训练个模型, 拿一张新图片, 让它识别出是老张还是老王.

http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/book/03.image_classification/index.cn.html 这个教程数据集已经做好了..

小白求助

1. 这种个该怎么训练.
2. 个人自定义的训练数据集,该怎么处理加载进来.