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在训练数据相同的情况下，本地和集群每轮的cost相差较大，本地效果明显优于集群，即使集群只使用1个节点。从本地迁移到集群，如果仅使用单节点，除了

trainer = paddle.trainer.SGD(cost=cost, parameters=parameters, update_equation=optimizer, is_local=not cluster_train)

中is_local置为False外，还有其他需要特别注意的么？