关于GPU集群训练log的疑问
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训练集样本共计31W左右，测试集样本共计2.4W左右。用2个结点进行训练，其中一个结点的日志如下： I1130 17:48:22.723963 32583 TrainerInternal.cpp:180] Pass=2 Batch=309 samples=158208 AvgCost=0.134166 Eval: classification_error_evaluator=0.0493528 I1130 18:01:22.744444 32583 Tester.cpp:101] Test samples=51200 cost=0.34299 Eval: classification_error_evaluator=0.160273
- 其中训练样本的samples是15W多，是否可以理解为31W除以2个结点得到的数字？
- Test samples在log中是5W多，是原始数据的2倍多，请问为何有这样的数据量差异？