CNN的model预测结果与日志不一致
Created by: qubingxin
- 用2层CNN训练出来的model，预测测试集的图片（24680张），RGB通道不进行swap时是42.18%，RGB通道进行swap时是37.29%。但是在GPU训练时的日志是Test samples=51200 cost=0.30189 Eval: classification_error_evaluator=0.115723 。训练的samples和分类错误率跟预测时的差别很大？？？ 训练时是用GPU，预测时用的是CPU，是由于CPU和GPU在某些层的实现不一致吗？