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PaddlePaddle / Paddle
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Opened 11月 29, 2017 by saxon_zh@saxon_zhGuest

Fluid performance tuning plan

Created by: reyoung

We plan to tune fluid's performance with a loop with three steps:

  1. Profile: To figure out which part of the fluid is slow.
  2. Find problems & Give a fix: We will discuss and find the problems based on profile results.
  3. Profile: To confirm the problems has been solved and the performance is improved.

There are several jobs for these three steps:

  1. Find a machine with docker and GPU for profiling. @jacquesqiao
  2. Neural network configurations for CNN, LSTM, etc. @qingqing01 @dzhwinter
    • https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/6056
  3. Setup an environment for profiling. @chengduoZH
    • Use cProfile for Python, yap for Python/C++, nvprof for CUDA
  4. Find problems: All members together.
  5. Fix GPU problems: @jacquesqiao @qingqing01
  6. Fix CPU problems: @dzhwinter
  7. Fix Python problems: TODO
指派人
分配到
Release 0.11.0
里程碑
Release 0.11.0 (Past due)
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#6024
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