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PaddlePaddle / Paddle
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Opened 11月 16, 2017 by saxon_zh@saxon_zhGuest

多个GPU加速没有预期效果

Created by: Angus07

问题:在单机上使用多个GPU加速任务,结果速度和单GPU速度差不多。 细节:

train_reader = paddle.batch(
            paddle.reader.shuffle(paddle.reader.buffered(
                reader.train_reader(train_data_dir, word_dict, l1_dict, lbl_dict),
                1000000),buf_size=10000),
            batch_size=1000)
paddle.init(use_gpu=True, trainer_count=5)

使用了1000000的buff和1000的batch_size,5个GPU,结果每个GPU使用率最高只有40%,大部分是20%-30%,而且每次刷新经常有几个是0%。如下图所示,其中6,7,9,10,11是我使用的GPU。内存也没有沾满。 image

指派人
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无
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无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#5700
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