Created by: prm10

以ranknet为例，将这行代码https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/950f45153f9dba867a98f910f0f3c38b90df545e/ltr/ranknet.py#L42 的dense_vector(1)改为integer_value(1)，（当然，label输入数据格式也需要从[label]改为label）会报错： 去掉https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/950f45153f9dba867a98f910f0f3c38b90df545e/ltr/ranknet.py#L48 这行才行。可能的问题在于，dense_vector的数据没有范围限制，不受rank_cost和evaluator.auc的格式检查；而对于integer_value，rank_cost要求必须为integer_value(1)，否则报错，而此时evaluator.auc的格式检查又会报错，如上图所示。 因此有下面3点小建议： 1、rank_cost和evaluator.auc的格式检查是互相矛盾的，能否统一； 2、按rank_cost的格式检查理解，integer_value(1)代表范围0-1，但是输入一个value为3却不报错也不提示数据溢出； 3、实测integer_value(10)后面接一个embedding层，产生的embedding矩阵大小为10*embedding_size，与0-10的数据范围相矛盾？实际上正常的数据范围是0-9？