Skip to content

  • 体验新版
    • 正在加载...
  • 登录
  • PaddlePaddle
  • Paddle
  • Issue
  • #5684

P
Paddle
  • 项目概览

PaddlePaddle / Paddle
大约 2 年 前同步成功

通知 2325
Star 20933
Fork 5424
  • 代码
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • Tags
    • 贡献者
    • 分支图
    • Diff
  • Issue 1423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 分析
    • 仓库
    • DevOps
  • 项目成员
  • Pages
P
Paddle
  • 项目概览
    • 项目概览
    • 详情
    • 发布
  • 仓库
    • 仓库
    • 文件
    • 提交
    • 分支
    • 标签
    • 贡献者
    • 分支图
    • 比较
  • Issue 1,423
    • Issue 1,423
    • 列表
    • 看板
    • 标记
    • 里程碑
  • 合并请求 543
    • 合并请求 543
  • Pages
  • 分析
    • 分析
    • 仓库分析
    • DevOps
  • Wiki 0
    • Wiki
  • 成员
    • 成员
  • 收起侧边栏
  • 动态
  • 分支图
  • 创建新Issue
  • 提交
  • Issue看板
You need to sign in or sign up before continuing.
已关闭
开放中
Opened 11月 16, 2017 by saxon_zh@saxon_zhGuest

ngram模型,补全的节点向量问题

Created by: windy444

现在想做前面4个词,预测后面一个词这样一个模型。 对于不满5个词的训练数据也不想丢弃,进行补全 比如训练数据是a,b(b是label),补全成empty empty empty a b 最终是通过前面4个词embedding后累加成一个向量,预测后面一个词 这边有办法使得empty固定embedding成0向量,不参与学习吗? 或者这边可以使得输入词是不固定长的,比如上面的例子,我只要计算a的向量,放到累加层

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#5684
渝ICP备2023009037号

京公网安备11010502055752号

网络110报警服务 Powered by GitLab CE v13.7
开源知识
Git 入门 Pro Git 电子书 在线学 Git
Markdown 基础入门 IT 技术知识开源图谱
帮助
使用手册 反馈建议 博客
《GitCode 隐私声明》 《GitCode 服务条款》 关于GitCode
Powered by GitLab CE v13.7