Recommendation Demo能否加上error rate评价指标
Created by: dayhaha
如上图，demo在训练的时候只能看到train和test的cost，但是没有给出分类的error rate或者auc，这样感觉看起来不太直观，只知道cost的大小不太清楚具体的分类效果怎么样。
运行 evaluate.sh脚本，结果如下 Best pass is 00006, error is 2.98329, which means predict get error as 0.863610155105 evaluating from pass output/pass-00006 这里的error 2.98329是指cost么？那math.sqrt(float(raw_input()))/2计算得到的0.863610155105的意义代表什么呢？