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paddle_merge_model 可以将模型配置文件以及模型给融合成一个文件， 用于capi 前向预测 目前的paadle_merge_model用法如下： 假设模型配置和模型分别为 mobilenet.py mobilenet.tar.gz

touch path.txt 
echo "mobilenet.py" > path.txt
mkdir temp_paddle_model
mv path.txt mobilenet.py ./temp_paddle_model
tar -zxvf mobilenet.tar.gz -C  ./temp_paddle_model
paddle_merge_model --model_dir ./temp_paddle_model --model_file ./mobilenet.paddle
rm -rf ./temp_paddle_model

其中 paddle_merge_model 参数 --model_dir为解压模型的目录， --model_file 为要生成的融合文件

我认为有以下几个问题：

• 1.为什么不直接在paddle_merge_model 命令行参数中指定模型配置文件的路径，而是先创建一个path.txt，从而让用户多了至少三次操作。使用path.txt的方式，是有特殊的需求么？

• 2.融合过程中模型配置文件需要改动：

   from paddle.trainer_config_helpers import *
   settings(batch_size = 1)
  
   def mobilenet():
   	//mobilenet config
   	return out 
   	
   out = mobielnet()
   
   outputs(out)

  目前基本都是v2的api, 这样做的话还需要手动的去添加outputs(out) settings(...), 我认为模型配置文件写好了之后， 就能适用于不同的应用场景， 而不是根据不同的场景手动修改模型配置

关于第一个问题我感觉可以在 paddle_merge_model的命令行指定模型配置文件的路径，如下：

mkdir temp_paddle_model_zip_file
tar -zxvf ${MODEL_DIR} -C  ./temp_paddle_model_zip_file
paddle_merge_model —model_dir ${MODEL_DIR} —config_dir ${CONFIG_DIR} —model_file ${MODEL_FILE}
rm -rf  ./temp_paddle_model_zip_file

第二个问题 不知道如何怎么好的去解决 以下有个比较low的解决方式， 另外写一个config.py

from mobilenet import mobile_net
from paddle.trainer_config_helpers import *

settings(batch_size=1)
out = mobile_net()
outputs(out)

这样可以避免修改模型配置文件