Created by: Sampson1107

你好， 我用的模型是：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/image_classification 我在该模型下：测试了如下三个模型：Alexnet\Googlenet\Resnet，但是单卡的绝对性能比较差，而且弱扩展性也不好。具体数据如下（images/s）： GPU 1 2 4 alexnet 638 851 1082 googlenet 277 441 662 resnet 75 134 241

是否是因为cudnn没有调用过的问题导致？ 我在alexnet.py中加入了layer_type='cudnn_conv'性能没有什么变化。 是否还有其他地方需要修改呢？ 表格如下：其中分别表示GPU卡数在1、2、4时，网络模型每秒训练的图片数目，我用的卡是Tesla P40， alexnet每个卡我用的batch_size是1024，googlenet设置的batch_size为每个卡128，resnet是32