Created by: xieshufu

在PADDLE v2上做一个OCR模型的训练， 字符数是95类，由于用到了CTC层，在设置类别的时候会设置为96类(95+1). 输入数据类别数目该如何设置？是设置为classdim还是classdim+1?

 lbl = paddle.layer.data(
        name="label", type=paddle.data_type.integer_value_sequence(classdim)) 

相关设置如下：

classdim = 95
output = ocr_4conv_net(image, classdim+1)
  lbl = paddle.layer.data(
        name="label", type=paddle.data_type.integer_value_sequence(classdim)) 
    cost = paddle.layer.warp_ctc(input=output,
        label=lbl,
        size=classdim+1,
        blank=classdim,
        norm_by_times=True)
    ctc_eval = paddle.evaluator.ctc_error(input=output, label=lbl)