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使用sentiment分类demo中的三层LSTM，demo中原始使用的是lstmemory，在文档中发现lstmemory需要配上fc_layer才是完整的lstm layer，于是我替换成了simple_lstm进行尝试，结果发现训练速度变得非常慢，并且cost值变化也很慢。

如图，注释掉的是原始demo中的lstmemory，红框部分是我改写的simple_lstm，并且发现使用simple_lstm后内存为7.4g(lstmemory内存仅为3.8g)：

以下是simple_lstm训练日志： 以下是lstmemory训练日志：