Created by: zhouksh

背景： 单机训练ctr预估的模型，设置train_count=6，batch_size=2000， buffer_size=20000，发现cpu的占用率在600%与100%之间来回切换。

问题： 请问paddle是否是采取单进程的准备数据，然后使用该匹数据训练这样的模式？是否考虑支持准备数据，训练分开两个线程（或者子进程），又或者是根据train_count每一个训练线程有单独的数据准备的过程，来加速训练。 谢谢！