Created by: shijiaxin

Paddle中的变量device_id，在-1的时候表示CPU，在大于等于0的时候表示GPU，这样带来很大的限制，就是很难再支持除了Nvidia GPU和CPU之外的其他设备，也难以支持不同的实现方式。而且这样的需求还是很多的，比如让Paddle支持FPGA，ASIC芯片，AMD的GPU。

现在已经被merge的关于intel-mkldnn的代码也碰到了类似的问题，它的数据存储格式与CPU的格式不一样，因此需要实现一个MKLDNNMatrix.h，device_id类型使用-2，这显然不大合理。

如果需要加入其它的设备如FPGA，有一个基本的需求是占用多个device_id，而0以上的device_id已经被假设为GPU了，很难再分配出多个device_id，（难道用-3到-xxx？）。

另一个问题也类似，就是Paddle假设设备除了CPU，就是Nvidia的GPU，因此使用了use_gpu这样的bool变量，而不是用一个枚举类型来表示设备类型，添加新的设备支持就会变得十分困难。

重构中的代码有DeviceContext这样的类型，看起来比较容易支持新的Device，但到了具体实现的时候仍会有bool类型的判断，代码如下，如果一个CPU的Place和一个FPGA的Place判断，就会被判定为相等：

bool places_are_same_class(const Place &p1, const Place &p2) {
  return is_gpu_place(p1) == is_gpu_place(p2);
}