Created by: jacquesqiao

主题：

Paddle编译时和运行时的区别

参与人：

董志宏，严春伟，乔龙飞

1. 如果VarDesc作为编译时，Scope/Variable作为运行时

实现方法 VarDesc创建的时候无需Scope，只需要在一个全局map中保存VarDesc，InferShape需要修改对应的VarDesc即可。

优点：

1. 切换Scope简单，只需在Op Run的时候传入一个新的Scope，框架根据全局的VarDesc Map在其中创建对应的Var即可运行。
2. 用VarDesc存储元信息，方便做优化。
3. InferShape就可以不需要传入Scope这个参数，因为修改的VarDesc都存在于全局的map中

缺点： InferShape实现复杂，编译时Infer是基于VarDesc，但是考虑到运行时size可能会被用户修改(这点不知道是否合理)，运行时也需要做InferShape，这个InferShape是基于Scope中的Variable进行，代码上会有一定的重复。

2. 不带内存的Tensor作为编译时，带内存的Tensor作为运行时。

实现方法 Var必须创建在某个已经存在的Scope中，切换Scope之前，需要clone某个创建过Var的Scope

优点 InferShape只需要实现一遍，配置时和运行时都调用同样的函数即可

缺点 Clone的实现可能并不简单，比如多种设备类型之间内存如何同步(Scope for CPU vs Scope for GPU)