Created by: QiJune

目前paddle处理blas相关的依赖库如下：

分支A： 1默认安装 MKLML WITH_MKLML=ON

2 下载 mklml库 include(external/mklml)

3 检查机器上是否存在blas库 include(externel/openblas) —> include(cblas)
因为已经下载安装mklml库，所以检查成功

分支B： 1 如果关闭MKLML库 WITH_MKLML=OFF

2 跳过下载mklml库

3 检查机器上是否存在blas库 include(externel/openblas) —> include(cblas)

4 依次搜索MKL/ATLAS/OpenBLAS等库，用户可以设置MKL_ROOT/ATLAS_ROOT/OPENBLAS_ROOT等指定路径；如果找到，会加上相应的编译选项，例如add_definitions(-DPADDLE_USE_OPENBLAS)

5 如果上述库都没有找到，则进入下载编译openblas阶段， 在这里会触发一个bug，没有设置 add_definitions(-DPADDLE_USE_OPENBLAS)

目前遇到一个问题是，如果打开WITH_MKLML选项，则mklml相关动态库会被安装在third_party目录下，安装python wheel包之后，目前的在python/paddle/v2/framework的core.so会找不到相应的mklml动态库

对于blas相关的库依赖有两种解决方案： 方案一：让用户安装相应的库，然后指定相应的路径传给paddle； 方案二：使用third_party的方式来下载依赖

目前两种都支持，但是存在互相交叉，python端的动态库依赖还没有解决。 使用方案一会使得依赖问题会清爽一些，依赖问题也容易解决