Created by: foxgaga

recommender_system book 里可以看到embeding layer可以输入integer_value和integer_value_sequence。

mov_id = paddle.layer.data(
    name='movie_id',
    type=paddle.data_type.integer_value(
        paddle.dataset.movielens.max_movie_id() + 1))
mov_emb = paddle.layer.embedding(input=mov_id, size=32)
mov_fc = paddle.layer.fc(input=mov_emb, size=32)

movie_title_dict = paddle.dataset.movielens.get_movie_title_dict()
mov_title_id = paddle.layer.data(
    name='movie_title',
    type=paddle.data_type.integer_value_sequence(len(movie_title_dict)))
mov_title_emb = paddle.layer.embedding(input=mov_title_id, size=32)
mov_title_conv = paddle.networks.sequence_conv_pool(
    input=mov_title_emb, hidden_size=32, context_len=3)

integer_value可以连接为一个1*embsize的layer，integer_value_sequence是否可以理解为n*embsize的layer，是否可以连接paddle.layer.pooling(input= contextemb, pooling_type=paddle.pooling.Sum())得到 1*embsize

ps:如何输出各个层的大小或者输出计算图