Created by: WoNiuHu

hi , RT. 在云上的机器跑V1的API, 机器不支持，报错：paddle command not found. 之后提了一个paddle 群里面问了下，建议下载nvidia-docker 和paddle:gpu-release-v0.9.0的镜像，然后cpu版本的是可以跑，跑gpu的时候报错如下

I0718 02:20:33.320343 36 Util.cpp:155] commandline: /usr/local/bin/../opt/paddle/bin/paddle_trainer --config=trainer_config.py --save_dir=./model_output --job=train --use_gpu=true --trainer_count=1 --num_passes=2 --log_period=10 --dot_period=20 --show_parameter_stats_period=100 --test_all_data_in_one_period=1

I0718 02:22:57.979029 36 Util.cpp:130] Calling runInitFunctions

I0718 02:22:57.980270 36 Util.cpp:143] Call runInitFunctions done.

[INFO 2017-07-18 02:22:59,474 networks.py:1466] The input order is [word, label]
[INFO 2017-07-18 02:22:59,474 networks.py:1472] The output order is [cost_0]
I0718 02:22:59.617970 36 Trainer.cpp:170] trainer mode: Normal

F0718 02:22:59.624567 36 hl_gpu_matrix_kernel.cuh:181] Check failed: cudaSuccess == err (0 vs. 8) [hl_gpu_apply_unary_op failed] CUDA error: invalid device function
*** Check failure stack trace: ***`

然后IDL的同学建议在0.10.0的paddle环境下跑，因为支持v1版本的api，v1的脚本要通过paddle二进制执行？这个地方怎么安装可以使得v1的api在GPU的机器下跑的起来。