Created by: foxgaga

https://github.com/PaddlePaddle/book/tree/develop/05.recommender_system

1. trainer_count = 20 和 trainer_count = 1 训练速度差别不大，但是看资源占用是起了多个线程的。

   paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=20)

   I0714 20:27:13.848081 2546738 Util.cpp:166] commandline:  --use_gpu=False --trainer_count=20
   Pass 0 Batch 0 Cost 1.08 {} 7.2955160141s
   Pass 0 Batch 10 Cost 0.83 {} 39.6152331829s
   Pass 0 Batch 20 Cost 0.80 {} 37.5780589581s

   I0714 20:20:40.590940 2544095 Util.cpp:166] commandline:  --use_gpu=False --trainer_count=1
   Pass 0 Batch 0 Cost 1.06 {} 4.85946583748s
   Pass 0 Batch 100 Cost 0.82 {} 377.929177999s

2. 发现当user的数量变大成几百万的时候，速度比几千个时速度慢了100倍，请问，是不是emb layer计算时搜索引起的？

谢谢