Created by: wangkuiyi

I copy-and-pasted @wwlaoxi's email here:

     很高兴收到您的回复邮件。下边我将简单的讲述我配置paddlepaddle的过程及其遇到的问题。
     由于我先前主要开发基于DSP和FPGA产品的软件，并没有在在ubuntu下使用docker工具的经历，所以希望paddlepaddle的使用教程能类似于“傻瓜相机”一样，可以让我们这些行业的“新手”也能快速上手，真正做到易学易用。这样我才能把时间花费在算法的学习和分析上，而不是想该怎么配置和使用paddlepaddle工具。
     硬件配置：CPU: i7 6850k  GPU：NVIDIA 1080*1；操作系统：ubuntu 14.04； 初衷是想基于GPU来进行深度学习。下面将简述我的安装过程：
     a、安装docker
     b、在paddlepaddle官网上的    新手入门 > 安装与编译 > PaddlePaddle的Docker容器使用方式 中按照  
            1、安装开发镜像：docker run -it --rm  docker.paddlepaddle.org/paddle:0.10.0-dev /bin/bash
       2、安装生产镜像：nvidia-docker run -it --rm paddledev/paddle:0.10.0rc1-gpu /bin/bash
       上述两个步走骤已完成，后续的没法进行：不知道怎么该怎么使用paddlepaddle来开发程序。 同时我也 执行 nvidia-docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddle.org/book:0.10.0-gpu，安装了这本书。
       3、运行以及发布您的AI程序：假设您已经完成了一个AI训练的python程序 a.py，这个程序是您在开发机上使用开发镜像完成开发。此时您可以运行这个命令在开发机上进行测试运行。
             现在就是卡在这一步了，我不知道如何使用docker中的 PaddlePaddle来开发和完成一个AI训练的python程序，希望咱们的教程中增加这一块内容。这样才会有更多的新人使用 PaddlePaddle工具，不然大部分新人都困在这一步，最后只能是舍弃PaddlePaddle工具（在网上没搜到解决办法）。
     
     从我这个“新手”的角度来看，一个易学易用的开源工具必须有这四点，1）详细的安装流程；2）详细的使用工具的流程，开发程序的流程（用一个例子来说明）；3）详细的分析各种例子（代码）的内容；4）开发者和使用者应有效的沟通和交流，从而促进该工具的能更好的“落地”。从目前PaddlePaddle的官网来看，第3）点做的很好，都是关于深度学习应用的各种例子以及分析。但是第1）和第2）内容一般，尤其是第2）更少。
      我的Github账号是wwlaoxi，谢谢您的帮助。