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Opened 7月 07, 2017 by saxon_zh@saxon_zhGuest

确认networks中sequence_conv_pool的计算过程

Created by: xhzhang1212

在API的介绍中(http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/api/v2/config/networks.html#sequence-conv-pool)提到计算过程:Text input => Context Projection => FC Layer => Pooling => Output. 想进一步确认下细节

  1. Context Projection 对于文本卷积,效果举例: origin sequence is [A B C D E F G], context len is 3, then after context projection and not set padding_attr, sequence will be [ 0AB ABC BCD CDE DEF EFG FG0 ]
  2. FC Layer:对于上一步中的类似『ABC』这样的词组(即 这几个词组成的词向量矩阵)通过fc层,转换为hidden dim长度的向量
  3. Pooling:对于 [ 0AB ABC BCD CDE DEF EFG FG0 ] 通过FC产出的 n个 hidden dim向量,取出每个维度上最大的值,组成新的hidden dim向量,即产出结果

请问我这么理解ok么?

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标识: paddlepaddle/Paddle#2769
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