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Opened 7月 05, 2017 by saxon_zh@saxon_zhGuest

How to implement DataParallelEngine

Created by: QiJune

We should support a Net running on multi-GPUs. And users can just define a Net and set GPU ids, and the parallel running on multi-GPUs will be automatic.

In caffe2, NCCL and gloo are used to support multi-GPUs on multi-Servers. And both the operations in NCCL and gloo are represented as Operator.

In paddle now, we have implemented MultiGradientMachine and pserver. We might use NCCL to merge gradient in multi-GPUs in our new version. And should we take NCCL operations as Operator?

If NCCL operation is Operator, then one Net might corresponds to multi-GPUs. Or, just we take NCCL operation as a function, then we will have one Net corresponds to one GPU.

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#2749
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