Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
Paddle
Issue
#27306
P
Paddle
项目概览
PaddlePaddle
/
Paddle
1 年多 前同步成功
通知
2302
Star
20931
Fork
5422
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
1423
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
543
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
Paddle
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
1,423
Issue
1,423
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
543
合并请求
543
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
已关闭
开放中
Opened
9月 14, 2020
by
saxon_zh
@saxon_zh
Owner
如何打印网络中可训练变量的梯度
Created by: jb892
版本、环境信息: 1)PaddlePaddle版本:1.8.1 GPU 2)CPU:None 3)GPU:GTX2070S、CUDA10.2和CUDNN 7.6.5 4)系统环境:Ubuntu20.04,Python 3.7.0
训练信息 1)单机,单卡
问题描述: Hi,我在训练的时候需要将网络中的可训练变量的反向传播梯度打印出来,请问有什么比较方便的办法,谢谢!
👍
0
👎
0