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PaddlePaddle / Paddle
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Opened 9月 14, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

在华为云Tesla T4 GPU的机器上,默认安装的是CUDA10.1,安装paddle-gpu后无法正常工作

Created by: TouyaAkira

为使您的问题得到快速解决,在建立Issue前,请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:【搜索issue关键字】【使用labels筛选】【官方文档】

建立issue时,为快速解决问题,请您根据使用情况给出如下信息:

  • 标题:请包含关键词“安装错误”/“编译错误”,例如“Mac编译错误”
  • 版本、环境信息:    1)PaddlePaddle版本:请提供您的PaddlePaddle版本号1.8.4.post107    2)CPU:Intel SkyLake 6151 3.0GHz 8核    3)GPU:Tesla T4,CUDA10.1和CUDNN7.6.5    4)系统环境:CentOS7、Python3.7.7(使用conda安装) 华为云镜像名称:CentOS 7.5 64bit with Tesla Driver 418.67 and Cuda 10.1 安装Anaconda最新版,然后运行: conda create -n paddle python=3.7.7 conda activate paddle conda install paddlepaddle-gpu 默认会安装cudnn7.6.5 + cuda10.0(和系统上原来的cuda10.1不一致,造成冲突) (paddle) [root@dplearning tools]# nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. 这里本来是显示cuda10.1安装正常的,问题就是,在已经安装有cuda10.1的机器上,到底怎么安装paddlepaddle?到底是否支持?底层要做什么事情?
指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#27295
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