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PaddlePaddle / Paddle
大约 2 年 前同步成功

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Opened 9月 10, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

fluid.ParamAttr的使用问题

Created by: ARDUJS

环境

  • paddle = 1.7.2
  • python = 3.7.5

问题

    unpad_feature, seq_len_used = embedding_layer()

    res = []
    ## 标签1的发射状态特征权重
    emission_1 = fluid.layers.fc(size=class_num,input=unpad_feature,param_attr=fluid.ParamAttr(
                initializer=fluid.initializer.Uniform(low=-0.1, high=0.1),
                regularizer=fluid.regularizer.L2DecayRegularizer(regularization_coeff=1e-4)))
    size = emission_1.shape[1]
    ## 标签1的转移特征权重
    w1 = fluid.layers.create_parameter(
            shape=[size + 2, size], dtype=emission_1.dtype, name='crfw_1')

    
    ## 预测标签1
    ret_infers_1 = fluid.layers.crf_decoding(
            input=emission_1, param_attr=fluid.ParamAttr(name='crfw_1'))
    infers_1 = fluid.layers.assign(ret_infers_1)
    res.append(infers_1)

    ## 标签2的发射状态特征权重
    emission_2 = fluid.layers.fc(size=class_num,input=emission_1,param_attr=fluid.ParamAttr(
                initializer=fluid.initializer.Uniform(low=-0.1, high=0.1),
                regularizer=fluid.regularizer.L2DecayRegularizer(regularization_coeff=1e-4)))
    ## 标签2的转移特征权重
    w2 = layers.fc(size=size, input=w1, name="crfw_2")
    # w2 = fluid.layers.create_parameter(
    #         shape=[size + 2, size], dtype=emission_1.dtype, name='crfw_2')
    ## 预测标签2
    ret_infers_2 = fluid.layers.crf_decoding(
            input=emission_2, param_attr=fluid.ParamAttr(name='crfw_2'))
    infers_2 = fluid.layers.assign(ret_infers_2)
    res.append(infers_2)

传入 fluid.layers.crf_decoding的param_attr参数,我想是w1通过fc所获得的变量传入,我在实现上出了问题,求大佬帮助

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#27232
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