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Opened 9月 08, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

PaddleClas如何用预训练模型? (-m参数老是错误)

Created by: Derek-Kun

我看有一个10万分类的预训练模型,下载下来以后里面是一个ResNet50_vd_10w_pretrained文件夹,里面都是weights,mean,variance等文件,下载的其它ResNet50_vd_pretrained预训练模型里面也是这样, 看教程说分类预测框架有三种,下载的哪些预训练模型都没有MODEL文件,所以我猜应该是persistable 模型,可是不管是模型转换然后再预测还是直接 “训练引擎 + persistable 模型预测”,都有一个 “--m=模型名称 “参数,我填了ResNet50_vd_10w_pretrained就报错说KEY错误,里面的介绍是”model_file(简写 m):模型文件路径,如 ./resnet50-vd/model“,可是persistable 模型里面根本就没有MODEL文件,要转换的还还是要输入 python tools/export_model.py --m=模型名称 --p=persistable 模型路径 --o=model和params保存路径

我真不知道该怎么用预训练模型预测了。有大神来讲一下吗?

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