Created by: R132

    kp_source = self.kp_extractor(x['source'])
    kp_driving = self.kp_extractor(x['driving'])
    # kp_source["value"].backward()  # ok on 09042108

    generated = self.generator(x['source'], kp_source=detach_kp(kp_source), kp_driving=detach_kp(kp_driving))
    generated.update({'kp_source': kp_source, 'kp_driving': kp_driving})  # 似乎是dict的操作
    generated["prediction"].backward()

kp_extractor和generator分别是两个网络， kp_extractor的输出可以backward() ，generator使用kp_extractor的输出作为部分输入，kp_extractor的结果在detach后generator的结果可以回传梯度，但不进行detach操作则不可以（kp_source的回传已注释，没有执行） 这是什么原因呢？要怎么修改？有没有参考程序？

无法看到错误信息，原因如： https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/27041