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Opened 9月 03, 2020 by saxon_zh@saxon_zhGuest

如何将在GPU上完成预处理的数据的显存地址赋值给zerocopytensor?

Created by: HustShepherd

如何将在GPU上完成预处理的数据的显存地址赋值给zerocopytensor?

版本、环境信息

   1)PaddlePaddle版本:1.8.4    2)CPU仅做后处理,GPU完成前处理和推理,T4,cuda10.2 cudnn7    3)系统:centos 7.6.1810

问题描述:

  • 自定义了gpu kernel在gpu上完成了前处理操作如crop resize等,前处理之后如何将数据所在的显存赋值给zerocopytensor?,大概的代码结构如下:
cudamemcpy()  // 将图片从主存读取到显存
float *device_pointer = gpu_preprocess();  // 在显存上完成预处理

input_t = predictor -> GetInputTensor
input_t->Reshape({chan, height, width})

???????? // 如果前处理数据在主存上,按照教程是使用 input_t->copy_from_cpu(float * host_pointer)

this->predictor -> ZeroCopyRun();

代码片段中的????应该使用哪个api?我在paddle_api.h中找到另一个api mutable_data(),进行了如下尝试:

float *d_input = input_t->mutable_data(PaddlePlace::kGPU)
cudamemcpy(d_input, device_pointer)

但推理的结果不对。

这里确认gpu前处理的数据是没有问题的,进行了如下测试:将gpu预处理后的数据拷贝回主存之后,将主存上的预处理数据,调用copy_from_cpu(),推理结果正常。

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle#26957
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